NVIDIA는 과거 양자 컴퓨팅의 상용화가 멀었다는 신중한 입장을 보였지만, 최근에는 AI와 결합한 '하이브리드 컴퓨팅'을 통해 양자 기술의 상용화를 앞당길 수 있다는 낙관적인 태도로 급선회했습니다. 엔비디아는 양자 컴퓨터 자체를 만드는 대신, 기존 AI 슈퍼컴퓨터에 양자 프로세서를 통합하는 전략을 펼치고 있다.

NVIDIA의 최근 변화된 양자 컴퓨팅 관점
- 낙관적인 상용화 전망: 2025년 6월 젠슨 황 CEO는 양자 컴퓨팅이 "변곡점(inflection point)"에 도달했으며, 향후 몇 년 안에 실제 문제를 해결하기 시작할 것이라고 발표했다. 이는 과거 상용화까지 20년 이상 걸릴 것으로 내다봤던 발언에서 크게 달라진 것이다.
- AI와 양자의 융합 강조: 엔비디아는 양자 컴퓨팅의 실용화를 앞당기는 핵심 동력으로 AI와의 결합을 제시한다. AI를 활용해 양자 컴퓨팅의 가장 큰 난제인 오류 수정(error correction)을 해결하고, 대규모 양자 알고리즘 개발을 가속화하는 데 집중하고 있다.
- 하드웨어 제조 대신 생태계 확장: 엔비디아는 IBM과 같은 회사처럼 양자 컴퓨터 하드웨어(QPU)를 직접 만들지 않는다. 대신, 모든 주요 양자 회사들과 협력하여 개발자가 모든 종류의 양자 하드웨어에서 애플리케이션을 실행할 수 있도록 지원하는 범용 소프트웨어 플랫폼을 제공하고 있다.
NVIDIA의 주요 양자 컴퓨팅 활동
- 쿠다-Q (CUDA-Q) 플랫폼: 엔비디아의 핵심 AI 개발 플랫폼인 CUDA를 확장한 오픈소스 소프트웨어이다. 이 플랫폼은 GPU, CPU, 그리고 양자 프로세서(QPU)가 결합된 '하이브리드 양자-고전' 시스템의 통합 및 프로그래밍을 지원한다.
- 가속 양자 연구 센터 (NVAQC): 2025년 3월, 엔비디아는 보스턴에 양자 가속 연구 센터를 설립했다. 이 센터는 하버드, MIT 같은 학술 기관 및 양자 스타트업들과 협력하여 양자 하드웨어와 AI 슈퍼컴퓨터를 통합하고, 양자 기술 상용화에 필요한 돌파구를 찾는 것을 목표로 한다.
- ‘엔비디아 가속 퀀텀 센터(NVIDIA Accelerated Quantum Center, NVAQC)’라는 이름의 이 새로운 연구소에서는 선도적인 양자 하드웨어와 AI 슈퍼컴퓨터를 통합, 가속 양자 슈퍼컴퓨팅을 지원하는 연구를 수행하게 된다. 양자컴퓨터 구성단위인 큐비트 오류(noise) 감소부터 양자 칩을 실용적 장치로 전환하는 양자 컴퓨팅의 가장 까다로운 문제를 해결하는 게 연구 센터의 목적이다.
- 퀀티늄(Quantinuum), 퀀텀 머신(Quantum Machines), 큐에라 컴퓨팅(QuEra Computing) 같은 양자 컴퓨팅 기업, 매사추세츠 공과대학(MIT), 하버드 과학 및 공학 양자 이니셔티브(HQI)와도 협업한다는 계획이다. 황 CEO는 “엔비디아의 양자 연구소는 아마도 세계에서 가장 발전된 가속 컴퓨팅 하이브리드 양자 컴퓨팅 연구소가 될 것”이라며 “다른 많은 파트너들이 한 달 안에 이 양자 연구소에서 일하게 된다”고 했다.
- 전략적 투자 및 협력: 엔비디아는 양자 컴퓨팅 스타트업에 대한 투자를 확대하고 있다. 2025년에는 Psi퀀텀, 퀀티넘 등 여러 양자 기업에 투자했으며, 전 세계 슈퍼컴퓨팅 센터와 협력하여 CUDA-Q 플랫폼을 활용한 양자 연구를 가속화하고 있다.
- 앞서 지난 3월 로이터 통신은 Psi퀀텀이 블랙록을 포함한 투자자들로부터 최소 7억5천만 달러(약 1조490억원)를 모금하고 있으며 기업 가치는 60억 달러(약 8조4천억원)라고 보도한 바 있다.
- 최근 9월 4일부터 10일 사이, 엔비디아는 미국의 Quantinuum이 6억 달러, 호주의 PsiQuantum이 10억 달러의 자금을 조달한 라운드에 참여했으며, 미국의 QuEra에도 금액은 공개되지 않았으나 투자를 단행했다.
- 이 세 회사는 각기 다른 기술을 이용해 큐비트(qubit)를 생성하는 하드웨어를 개발하고 있다. PsiQuantum은 광자(photon)를, Quantinuum은 가둔 이온(trapped ions)을, QuEra는 중성 원자(neutral atoms)를 사용한다. 이러한 다양성은 엔비디아에 잘 맞는다. 엔비디아는 주요 AI 개발자 모두에게 환영받는 범용 공급업체가 된 것처럼, 주요 양자 컴퓨팅 제품인 CUDA-Q 플랫폼도 어떤 종류의 하드웨어에서든 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 설계되었다.
- 앞서 지난 3월 로이터 통신은 Psi퀀텀이 블랙록을 포함한 투자자들로부터 최소 7억5천만 달러(약 1조490억원)를 모금하고 있으며 기업 가치는 60억 달러(약 8조4천억원)라고 보도한 바 있다.

이러한 변화는 NVIDIA가 양자 컴퓨팅 분야에서 하드웨어 제조업체는 아니니만, 양자 생태계를 연결하는 핵심 기술 제공자이자 촉진자로서의 역할을 강화하는 전략으로 포지셔닝을 하기 위한 움직임을 보이고 있는 것으로 볼 수 있다.
NVIDIA외 다른 기업들의 양자 컴퓨팅에 대한 투자
칩 대기업의 관심 증가는 더 넓은 추세의 일부다. GCV(Global Corporate Venturing)는 2025년 상반기 양자 컴퓨팅 스타트업에 대한 기업 투자(corporate investment)가 급증했다는 데이터를 최근 보고했다.

9월에만 이미 다섯 건의 투자 거래가 이루어졌고, 투자자들의 관심은 여전히 높다. 그러나 더 놀라운 것은 최근의 자금 조달 라운드가 끌어들인 막대한 금액이다. 이는 지난 18개월간의 자금 조달 추세와는 다른 급격한 변화(step-change)이며, AI 스타트업들이 끌어들이는 투자 규모를 연상케 한다. 이로 인해 회사 가치 평가(valutation)가 급등하고 있는데, 엔비디아가 참여한 투자를 통해 PsiQuantum과 Quantinuum의 가치는 각각 70억 달러, 100억 달러로 평가되었다.

엔비디아가 참여한 세 건 외에도, 영국의 양자 알고리즘 개발업체 Phasecraft는 Novo Holdings가 공동 리드한 시리즈 B 라운드에서 3,400만 달러를 조달했다. 핀란드의 IQM Finland는 하드웨어와 소프트웨어 모두를 개발하며, 메모리 칩을 만드는 Winbond Electronics의 후원을 받아 시리즈 B에서 3억 달러를 조달했다.
스타트업 투자만이 전부는 아니다. IBM은 양자 컴퓨팅 연구 개발에서 세계적 리더 중 하나로 여겨지며 자체 내부 혁신을 추진하고 있다. 그러나 최근 GCV와의 인터뷰에 따르면, IBM 벤처 캐피탈 부서의 책임자는 스타트업과 협력하려는 의지가 커지고 있음을 밝혔다. IBM은 오류 수정(error correction) 스타트업인 Qedma에 7월에 투자했다.
출처: 더밀크, 연합뉴스, Global Corporate Venturing
뜨리스땅
https://tristanchoi.tistory.com/709
HBM4는 HBM3E와 어떻게 다르며, 왜 필요한가?
1. HBM3E 공급 부족의 주요 원인1.1. 생산능력 한계와 수요 급증NVIDIA의 최신 GPU를 만들 때 사실 HBM3E가 부족합니다. HBM3E 부족이 발생된 주된 이유는 전 산업적인 공급 부족 상황에 기인합니다. SK하
tristanchoi.tistory.com
'반도체, 소.부.장.' 카테고리의 다른 글
| 마침내 NVIDIA의 Qualification을 통과한 삼성전자의 HBM3E (0) | 2025.09.23 |
|---|---|
| HBM4는 HBM3E와 어떻게 다르며, 왜 필요한가? (0) | 2025.09.23 |
| NVIDIA의 AI 팩토리 및 차세대 네트워크(feat. by Spectrum-X ethernet, Silicon Photonics) (0) | 2025.09.21 |
| NVIDIA의 Intel 투자 - 사실은 1년간 이상 협력의 결과물 (0) | 2025.09.20 |
| NVIDIA GB10과 DGX Spark: 전 세계의 AI 개발자들을 NVIDIA 품안으로 (0) | 2025.09.20 |
댓글