분류 전체보기670 한국이 AI반도체 개발 경쟁에서 이기는 법 1년전 글이지만 여전히 현재 진행형으로 유효한 내용입니다. https://zdnet.co.kr/view/?no=20220629232604#_enliple [기고] 한국이 AI반도체 개발 경쟁에서 이기는 법미국 엔비디아 시가총액(3996억 달러, 약 519조원)은 삼성전자(346조원) 보다 100조원 이상 많다. 삼성은 대만 TSMC보다도 시총이 훨씬 작다. 삼성은 D램, 낸...zdnet.co.kr 2023. 12. 27. AI로 Chat GPT 4에 대한 PPT 만들기 - Gamma https://gamma.app/public/ChatGPT4--xezc7yaaqa1t2nz 신기하네.. 2023. 12. 25. 네이버의 인텔 CPU활용한 AI서버 구축 사례 https://www.thelec.kr/news/articleView.html?idxno=23794 인텔-네이버, CPU와 소프트웨어 솔루션 통해 '엔비디아 GPU 기반' 서버 대체 - 전자부품 전문 미디인텔이 네이버와 중앙처리장치(CPU) 중심의 인공지능(AI) 서버를 구축했다. 그래픽처리장치(GPU)를 CPU와 소프트웨어 솔루션을 통해 대체하는 방식이다. 이를 통해 AI 서버 운용 비용·구축 기간 등 www.thelec.kr 엔비디아로부터의 독립 시도가 가능할까? 2023. 12. 24. LLM을 품은 클라우드와 AGI 트렌드 2022년 11월 말 출시된 오픈AI의 챗GPT가 세상을 떠들썩하게 하고 있다. 모든 IT 주제들을 블랙홀 마냥 빨아들일 정도다. 역사상 단기간 내 수억 명의 사용자를 가입자로 확보할 만큼 시장의 호응이 뜨겁기도 하고, 챗GPT를 가능하게 해준 GPT-3.5와 챗GPT API를 외부 서비스 사업자들이 사용할 수 있도록 제공함으로써 다양한 Generative AI가 나올 수 있는 물꼬를 터주었기 때문이기도 하다. 게다가 GPT-4로 LLM이 업그레이드되면서 더 나은 성능과 기능으로 업그레이드가 이루어진 것도 챗GPT를 주목받게 한 이유다. 그렇게 챗GPT가 나비 효과처럼 다양한 산업 영역에 확산될 수 있었던 가장 큰 이유는 Microsoft가 Azure Cloud를 통해 GPT-3.5와 챗GPT API를 .. 2023. 12. 22. AI반도체의 전방시장 - CSP(Cloud Service Provider) https://www.samsungsds.com/kr/insights/how_to_choose_a_csp.html CSP·MSP 선택 시 고려사항 | 인사이트리포트 | 삼성SDS기업이 클라우드를 이용하려고 할 때 선택해야 하는 것이 클라우드 서비스 제공업체 즉 CSP입니다. CSP를 선택하는 과정에서 중요한 고려사항은 무엇이고, 사업자별 특징은 무엇인지 살펴봅니다.www.samsungsds.com 2023. 12. 22. IREX 2023 - Japan's largest robot exhibition https://www.youtube.com/watch?v=x2ep5EI4ivY 2023. 12. 20. 이전 1 ··· 23 24 25 26 27 28 29 ··· 112 다음
