sLLM2 온디바이스 AI 구현을 위한 프로세서 업체들의 방향성 CPU 업체들은 본격적인 제품 다변화를 추진 스마트폰 온디바이스 AI 기능 구현에 시장의 관심이 집중돼 있으나 시스템의 구조적인 면에서 PC 업종이 한 발 앞서 있다. S/W와 플랫폼이 확장성을 증명하며 AI의 보편화 기대감을 높일 수 있을 것으로 판단한다 . CES에서 파악된 기술 트렌드는 프로세서 업체들이 AI로 모든 역량을 집중하고 있는 것이다. 엔비디아, AMD, 인텔을 비롯한 주요 프로세서 업체들은 서버 뿐만 아니라 PC에서도 AI 기능이 강화된 제품 라인업을 확대하고 있다. 기존 프로세서 브랜드의 개편을 통해 AMD와 인텔은 NPU(ASIC)가 탑재된 AI PC용 제품을 세분화하기 시작했으며, 내장 GPU의 성능도 대폭 강화하고 있다. Co-processor 성능의 중요도 증가할 전망 AI 반.. 2024. 2. 17. AI를 품은 구글의 스마트폰: 픽셀8 프로 구글도 온디바이스AI 진입을 알렸다. 일부 AI서비스(하이브리드) 이용도 가능하다. 2023년 10월 새로운 AP칩인 Tensor G3를 탑재한 픽셀8 시리즈를 공개했다. Tensor G3칩은 구글이 고도화된 AI 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계한 점이 특징적이다. 해당 칩은 9개의 CPU와 자체 개발한 AI 가속기 NPU인 TPU를 탑재하며 과거 픽셀6에 탑재된 Tensor G1칩 대비 2배 가량 많은 양의 AI작업 들을 처리할 수 있다. 갤럭시 S24에 탑재된 퀄컴의 스냅드래곤 8 Gen3와 비교했을 때 CPU와 GPU 모두 한 단계 아래 버전을 사용했다. 구글은 12월 6일 자체 개발한 생성형 AI ‘제미나이(Gemini)’를 공개했다. 울트라, 프로, 나노 3가지 버전으로 나뉜다. 202.. 2024. 2. 16. 이전 1 다음
