인터넷, 통신, 플랫폼, 컨텐츠 산업18 생성형 AI의 수익화와 LLM(거대언어모델)의 효율화 1. 생성AI의 ‘수익화’ 현재 기업들의 가장 큰 고민은 생성AI의 ‘수익화’다. 이를 위해 테크 기업들은 이용자의 니즈를 충족할 수 있는 비즈니스 모델을 만들어 나가는 것에 집중하고 있다. 생성AI 밸류체인은 LLM(Large Language Model 초거대언어모델)부터 시작되는데, 이를 응용 어플리케이션으로 만들기 위해서는 중간에 LLM을 구동 시켜 줄 수 있는 인프라 플랫폼이 필요하다. 바로 클라우드 컴퓨팅과 미들웨어다. 결국 실질적으로 클라우드 컴퓨팅과 미들웨어가 어플리케이션의 비용과 성능에 직결되기 때문에, 이들을 얼마나 효율적이고 적합하게 사용하느냐가 어플리케이션을 개발해 나가는 현 시점에 핵심이 될 수 있다. 어플리케이션은 가시적인 사용처를 찾을 수 있는 B2B 영역에서 먼저 등장하고 있다.. 2024. 4. 17. 생성형 AI 시장의 경쟁 구도 - 빅테크 전략 종합 정리 빅테크의 Generative AI(생성AI) 주도권 싸움이 치열하다. OpenAI와 함께 ‘GPT-3.5’ 로 제일 먼저 생성AI를 수면위로 가져온 마이크로소프트(MSFT US)부터, AI 관련 연구가 가장 앞서 나간 구글(GOOGL US), 클라우드 인프라를 기반으로 생성AI 어플리케이션 개발 플랫폼에 집중하는 아마존 AWS(AMZN US), LLM을 오픈소스로 공개해 생태계 주도권을 잡으려는 메타(META). 이에 더해 클라우드 산업에서 데이터분석에 탁월한 경쟁력을 가진 오라클(ORCL US)도 점유율을 확대하는 중이다. 생성AI는 새로운 산업 생태계를 만들어가고 있다. 인터넷 시대에는 검색 엔진과 인터넷 커머스가 부상했고, 스마트폰 시대에는 애플이 주도권을 잡았으며, 클라우드 시대에는 아마존이 치고.. 2024. 4. 16. 생성형 AI의 기술 트렌드 1. 빠른 기술 확산의 속도: 비즈니스 전략의 중요성 확대 대형언어모델은 대량의 데이터를 대규모 모델로 학습하기 때문에 학습과 파인튜닝(특정 업무를 수행하기 위해 관련 데이터를 추가 학습하는 과정), 추론(학습된 모델을 사용하는 과정)에 많은 시간과 비용이 든다. 그래서 챗GPT 같은 모델을 구축하기도 어렵고 이를 기반으로 다양한 서비스를 하려고 하면 서버 부족 등 한계가 있었다. 그러나 최근 빅테크와 스타트업을 중심으로 다수의 대형언어모델이 개발되고 있다. 유사한 데이터셋과 아키텍처를 사용하는 이들 모델들은 정확도 측면에서 ‘GPT 4’만큼은 아니지만 상용화 가능한 수준이고 안전성, 속도 등에서는 더 뛰어난 측면도 있다. 마이크로소프트 등 클라우드 업체들도 다양한 모델을 지원해 사용자들이 원하는 모델을.. 2024. 4. 13. AI 기업 - 딥노이드 1. 기업 개요 - 의료 AI 기업 선두주자 의료 AI 플랫폼 기업이다. 2008년 설립되어 2021년 기술특례로 코스닥에 상장했다. 반도체 조립 등 전장 사업부에서 시작하여 2015년 딥러닝에 관심을 갖기 시 작했다. 2017년 건강보험심사평가원에서 질환예측 모델을 수주하며 본격적으로 의료 AI 기업으로 거듭났다. 주요 제품은 의료 인공 지능 솔루션 ‘DEEP:AI’, 솔루션 개발 과정에 사용되는 3개의 툴이 있다. Two-track 사업모델을 구현중이다. 1) 회사가 직접 AI를 개발하는 파이프라인 방식과 2) 의료인이 AI를 개발하는 플랫폼 방식으로 운영된다. 파이프라인 방식은 내부 연구원이 직접 AI를 개발하여 제품 수익 100%를 획득한다. 플랫폼 방식의 경우 병원이 보유한 데이터를 자체 활용하.. 2024. 2. 12. AI 기업 - 솔트룩스 1. 기업 개요 - 국내 최대 인공지능 전문 기업 솔트룩스는 2000년 설립된 AI전문 기업이다. 대화형 AI, 기계학습 기반 빅데이터 분석기술을 토대로 AI Suite, Big Data Suite, Graph DB Suite, Cloud Service 등 4가 지 사업군을 영위하고 있다. 자연어처리와 빅데이터 분야 지재권을 국내 최대 규 모로 보유하고 있고, R&D 인력규모도 341명으로 국내 최대 규모이다. 솔트룩스는 20년 이상 공공부문과 대기업을 대상으로 다양한 AI 응용제품을 제공 하며 레퍼런스를 쌓았다. 대표적으로 국민 2천만명 이상이 사용하는 국민비서(구삐) 서비스, 법제처 지능형 플랫폼, 한국투자증권 AICC 서비스 등이 있다. 공공과 민간 매출비중은 6:4 이다. 2023년 9월 자체 L.. 2024. 2. 11. AI 기업 - 코난테크놀로지 1. 기업 개요 - 자체 개발 LLM 보유한 자연어 AI 전문기업 코난테크놀로지는 1999년에 설립된 AI 소프트웨어 전문기업이다. 엠파스, 네이트 검색엔진 개발로 입지를 다졌고, 이후 자연어처리, 빅데이터, 머신러닝 분야로 확장하였다. 사업부문을 크게 텍스트 AI, 비디오 AI의 두 그룹으로 나누고 있다. 1) 텍스트 AI: 검색엔진(코난서치) 41.8%, 텍스트분석(코난 애널리틱스와 펄스K) 27.6%, 대화형 챗봇서비스 (코난챗봇) 14.2% 2) 비디오 AI: 영상분석(코난워처) 15.9%, 음성인식과 음성합성 (코난보이스) 0.5% 고객사별 매출비중은 공공기관 64%, 민간기업 36%이다. 매출은 대부분 On-Premise 형태의 구축형으로 진행된다. 구축 완료시점에 매출 인식이 되므로 4분기 .. 2024. 2. 11. 이전 1 2 3 다음
