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반도체, 소.부.장.267

2024년 하반기 반도체 시황 전망 IT Set 및 메모리 수요 전망: 이구동성. 글로벌 집단 지성을 믿자  IT 수요의 극적인 회복은 아직 포착되지 않고 있다. 시장조사기관의 5월 Set 수요 데이터에서도 큰 변화가 나타나진 않았다. 그럼에도 불구하고 당분기 글로벌 반도체 서플라이체인 전반의 전망에서는 수요 회복의 단초를 찾을 수 있다. TSMC는 24F 파운드리 시장 성장률을 +20%에서 최대 +HT%로 소폭 하향조정 했으나, 하반기 레거시 공정 수요의 점진적 개선을 전망했다. Top-tier OSAT인 Amkor도 매크로 불확실성이 있으나, 포트폴리오 전반에 걸친 회복신호가 포착됨을 언급했다. 24F PC 출하량은 2.3억대(YoY +1.2%)로 전망된다. 인텔은 PC 수요와 관련해 하 반기 윈도우 업그레이드 주기 도래에 따른 AI .. 2024. 6. 6.
한화정밀기계 - HBM 제조용 TC본딩 장비 테스트용 장비 SK hynix에 납품 고대역폭메모리(HBM) 제조 공정의 핵심 장비로 꼽히는 열압착(TC) 본더 장비 시장을 두고 국내 1위 한미반도체와 한화정밀기계가 정면 승부에 돌입한다. 인공지능(AI) 시대 최고 메모리인 HBM을 두고 삼성전자·SK하이닉스 등이 치열한 경쟁을 펼치고 있는 가운데 HBM 장비 시장에서도 본격적인 기술 레이스가 시작됐다는 평가가 나온다. SK하이닉스는 한화 등 신규 기업 장비를 양산 라인에서 돌려본 다음, 테스트 결과가 좋으면 대규모 발주를 내겠다는 계획을 세워뒀다. 당장 올 하반기에 이뤄질 12단 적층 HBM3E용 TC본딩 장비 발주건이 이원화, 혹은 삼원화될 가능성이 높은 것으로 전문가들은 보고 있다. 31일 업계에 따르면 한화정밀기계는 최근 SK하이닉스와 공동 개발로 제작한 TC본딩 장비의 외부 퀄 .. 2024. 6. 4.
반도체 장비 - 이오테크닉스 1/2 1. 기업 개요 1989년 설립된 이후 약 35년간 레이저를 활용한 장비를 반도체, 디스플레이, PCB 등 다양한 전방 산업에 공급해왔다. 반도체향 Marker, Annealing, Cutting (Grooving, Stealth Dicing, Full-Cutting), PCB향 Driller, 디스플레이향 LLO, PI Glass Cut, 2차전지향 Macro 장비를 생산 중이다. 2023년 부문별 매출 비중은 반도체 46%, PCB 13%, 디스플레이 12%, Macro(2차전지) 3% 수준으로 판단되며, 반도체 부문에서 글로벌 비메모리, 메모리, OSAT 업체를 고객사로 확보했다.    Marker  1) PKG가 진행되지 않은 칩, 2) 테스트까지 완료된 반도체 완제품(패키지, 모듈) 에 제조사,.. 2024. 5. 6.
생성형 AI를 위한 반도체 기술 trend 2/2 - 주요 반도체 기업들의 전략 1) NVIDIA A100 Tensor Core GPU는 가속화가 지속되고 있는 데이터 센터 플랫폼에서 전 세대 대비 10배 높은 추론 성능과 새로운 수준의 정밀도 및 가속을 가능하게 하는 3세대 Tensor Core 기술을 제공한다. MIG(Multi-GPU Instance) 기능은 단일 A100을 7개 의 인스턴스로 분할함으로써 각 인스턴스에서 서로 다른 신경망이 실행 가능하며 구조 희소성(Structural Sparsity) 이라는 새로운 특성을 활용하여 추론 AI의 추가적인 가속화를 지원한다. NVIDIA H100 Tensor Core GPU는 모든 워크로드에 대해 전례 없는 성능, 확장성 및 보안을 제공하며 NVIDIA 4세대 NVLINK 활용 시 워크로드 가속화와 전용 Transformer E.. 2024. 4. 15.
생성형 AI를 위한 반도체 기술 trend 1/2 1. AI 추론 시장의 성장성 1) 학습(Training)과 추론(Inference)의 계산방식 차이 학습은 AI 모델이 주어진 데이터와 그 결과값을 이용해 여러가지 변수들 가운데 최적의 가중치(파라미터)를 찾는 과정이다. 개와 고양이를 판별하는 AI 모델을 예로 들 수 있다. 수만장의 고양이와 개의 사진에 그에 해당하는 결과값을 부여하여 모델의 가중치를 반복적으로 조절하게 된다. 학습 모델은 각 사진마다 개인지 고양이인지 예측하는 시도를 하고, 그 예측과 사전 부여한 결과값(라벨)을 비교한다. 결과가 틀렸다면 오차를 바탕으로 가중치를 업데이트한다. 이와 같은 계산을 여러 번 반복하며 모델은 점점 더 정확한 예측을 할 수 있도록 개선된다. 이 과정에서 가중치값(파라미터)의 개수를 늘릴수록 모델의 정확도가.. 2024. 4. 14.
클라우드 시장의 AI 중심의 재편 생성형 AI 확산 속에 컴퓨팅 인프라 수요가 급증하면서 AI에 최적화된 클라우드로 빅클라우드에 도전장을 던지는 회사들이 국내외에서 늘고 있다. 대형 회사 중심으로 짜여진 클라우드 시장 판세에 의미 있는 변화로 이어질지 비상한 관심이 쏠린다. ㆍAI 겨냥 클라우드 스타트업 몰려온다...한국도 영향권 ㆍGPU 클라우드 코어위브, 몸값 두배 높여 추가 투자 유치 추진 생성형 AI 시장을 겨냥한 빅클라우드들 행보도 점점 공격 모드다. 마이크로소프트가 오픈AI에 130억달러 규모를 투자한 가운데, 세계 최대 퍼블릭 클라우드인 아마존웹서비스(AWS)를 운영하는 아마존은 오픈AI 경쟁사 앤트로픽에 쏟아붓는 실탄을 40억달러규모까지 늘렸다. 앤트로픽은 생성형 AI 시장에서 오픈AI와 경쟁하는 대표적인 회사들 중 하나로.. 2024. 4. 8.

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