칩스앤미디어3 생성형 AI를 위한 반도체 기술 trend 1/2 1. AI 추론 시장의 성장성 1) 학습(Training)과 추론(Inference)의 계산방식 차이 학습은 AI 모델이 주어진 데이터와 그 결과값을 이용해 여러가지 변수들 가운데 최적의 가중치(파라미터)를 찾는 과정이다. 개와 고양이를 판별하는 AI 모델을 예로 들 수 있다. 수만장의 고양이와 개의 사진에 그에 해당하는 결과값을 부여하여 모델의 가중치를 반복적으로 조절하게 된다. 학습 모델은 각 사진마다 개인지 고양이인지 예측하는 시도를 하고, 그 예측과 사전 부여한 결과값(라벨)을 비교한다. 결과가 틀렸다면 오차를 바탕으로 가중치를 업데이트한다. 이와 같은 계산을 여러 번 반복하며 모델은 점점 더 정확한 예측을 할 수 있도록 개선된다. 이 과정에서 가중치값(파라미터)의 개수를 늘릴수록 모델의 정확도가.. 2024. 4. 14. 반도체 기업 탐구: 텔레칩스 1. 기업 개요 텔레칩는 차량용 인포테인먼트 AP 팹리스 전문 업체로, 1999년에 설립된 차량용 인포테인먼트 AP(Application Processor) 팹리스 업체다. 인포테인먼트 AP는 네비게이션 등 차량 내 디스플레이의 구동을 돕는 칩이다. 2Q23 기준 매출액은 DMP(Digital Media Processor) 89%, 기타 11%로 구성돼 있다. 주요 고객사는 현대그룹으로 매출액의 70%를 차지한다. 현대그룹사 기준 인포테인먼트 AP 내 당사 점유율은 70~80%다. AP인 돌핀 시리즈에서 국산화 비율이 낮은 MCU인 VCP 시리즈와 자율주행/ADAS용 칩인 N-돌핀까지 연구 개발하며 국내 차량용 반도체 업체로서 입지를 공고히 구축 중이다. ECU, MCU, 센서, PMIC, AP 등으로 .. 2023. 11. 17. 반도체IP 투자포인트 1. 첫번째, 파운드리 경쟁력 좌우하는 반도체IP 팹리스는 파운드리 선택 시 공정별 수율뿐만 아니라 보유 중인 IP 포트폴리오도 고려한다. 팹리스의 인하우스 IP 엔지니어수가 충분하지 않다면 설계 시 파운드 리에서 이용가능한 IP가 최대한 많아야 하기 때문이다. 빅테크를 제외하고 칩 개발 수요가 있는 대부분 회사들은 인하우스 IP를 확보하기 어렵다. 공정이 미세화돼 IP 개발비용이 급격하게 상승하기 때문이다. 65나노에서 칩 개발비용은 약 380억원이었으나, 5나노에서 칩 개발비는 약 7천억원으로 상승했다. 인건비, EDA Tool, MPW(Multi Project Wafer, 한 장의 웨이퍼에 여러 R&D용 시제품 칩을 올려 제작하는 서비스로 중소 팹리스 이용)등 개발비가 모두 오르기 때문이다. 애플,.. 2023. 9. 22. 이전 1 다음
