COWOS10 반도체 소부장 - 피에스케이홀딩스 1. 기업 개요 - 반도체 장비 전문업체 1990년에 설립되어, 2019년 전공정 반도체 장비 중심의 피에스케이와 후공정 장비 중심의 피에스케이홀딩스로 인적분할을 진행했다. 2013년 인수한 SEMIgear의 Fluxless Reflow 원천 기술로 후공정에 요구되는 Reflow 장비와 전공정∙후공정에 서 요구되는 Descum 장비를 주력으로 생산하고 있다. 이외에도 웨이퍼 및 기판 세정에 요구되는 HDW(Hot Di Water) 가열장비와 플라즈마 소스를 공급하고 있 다. 2022년 기준 제품 매출 비중은 78%이며, 제품 내 구성은 Descum 45%, Reflow 39%, 플라즈마 소스 10%, HDW 6%다. 전세계적으로 60개 이상의 IDM, 파운드리, OSAT 업체를 고객사로 보유하고 있 다... 2024. 3. 1. 엔비디아(NVIDIA) 아키텍처 로드맵 엔비디아는 2023년 10월 투자자 발표 슬라이드에서 "2024년 ~ 2025년의 차세대 '서버(데이터센터) GPU' 로드맵이 공개했다. ①-1. 서버(데이터센터) 'GPU' : x86 마이크로아키텍처 '훈련 & 추론' - 2021년 : A100 - 2023년 : H100 - 2024년 : H200, B100 - 2025년 : X100 ①-2. 서버(데이터센터) 'GPU' : x86 마이크로아키텍처 '엔터프라이즈 & 추론' - 2023년 : H100 - 2024년 : H200 → L40S / B100 → B40 - 2025년 : X100 → X40 ①-3. 서버(데이터센터) '슈퍼 반도체(ARM CPU + GPU)' : 'ARM-홀딩스' 마이크로아키텍처 '추론' → 2024년 : H200 ☞ GH200 .. 2024. 2. 26. 에이직랜드(ASIC Land) Overview 1. 회사 개요 글로벌 ASIC 디자인솔루션 대표기업, 에이직랜드는 2016년에 설립된 반도체 설계 전문 회사로 SK하이닉스 출신인 이종민 대표가 설립하였다. 에이직랜드는 10년이상의 베테랑 설계 엔지니어 기반 글로벌 ASIC 디자인 솔루션 기업으로 성장한 기업이다. 2. 사업모델 및 경쟁력 에이직랜드는 통상적인 디자인솔루션과는 차별화된 턴키서비스(설계~공급) 제공한다. 100 여망의 베테랑 설계엔지니어들의 축적된 노하우와 경험 기반다양한 고객사 니즈를 충족하고 있다. 에이직랜드는 ASIC 설계자동화 플랫폼 및 AI 기반백엔드 솔루션을 통해 설계의 효율성 강화 및 높은 수익성을 확보하고 있다. 또한, 글로벌 No.1 파트너들과 파트너십 체결을 통해동반 성장중이다. 글로벌 No.1 파운드리인 TSMC와 파.. 2024. 2. 24. AI 확산의에 따른 메모리 반도체 수혜(feat. by HBM 관련주) AI 확산의 확산의 명확한 수혜 업종 현재 디바이스 단의 AI 적용이 가장 활발하게 추진되고 있는 스마트폰, PC, 노트북은 대표적인 컨슈머 디바이스로 디바이스로 디바이스로 메모리 탑재량이 매년 증가하는 것이 특징이다. 이는 1) 메모리 탑재량이 성능을 가늠하는 직관적 지표로 인식되고 , 2) 높아진 탑재량은 추후 출시되는 신제품의 바텀라인이 되기 때문이다 . AI가 필수 폼팩터로 자리 잡을 경우, 고가 제품을 중심으로 당초 예상보다 높은 수준의 탑재량 증가가 예상된다. 모바일향 수요 전망치의 가파른 상향 조정이 예상되며 , 공급사들에게 협상 주도권이 넘어가고 있다는 점을 감안 시 가격 상승세가 장기화될 전망이다. 모바일 디바이스향 차세대 DRAM인 ‘LPCAMM(Low Power Compression .. 2024. 2. 20. 데이터 인프라 확장 수혜를 받는 프로세서 시장 AI 학습용 데이터센터 수혜는 프로세서에 집중 프로세서(Logic)는 컴퓨팅 시스템의 두뇌 역할을 하는 만큼 반도체 산업에서도 가장 기술 집약적이며 성능과 안정성, 호환성이 중요하다. 오랜 시간 쌓아올린 선도 업체들의 레퍼런스와 기술 개발에 막대한 비용과 시간이 소요된다는 점이 독과점적인 시장 구조를 만들었으며, 신규 업체들의 진입 장벽을 높이고 있다. 대규모 연산 속도가 중요한 AI 데이터센터 투자에서 대부분의 고객사들은 AI 컴퓨팅 성능의 극대화를 우선 순위로 두고 있다. 한정된 CapEx 안에서 학습용 데이터 인프라가 증설 수요의 대부분을 차지했던 2023년에는 GPU의 상대적 수혜가 강할 수밖에 없는 시장 환경이 이어졌다. 2024년 하반기부터는 온디바이스, 엣지서버 등에서 추론(Inference.. 2024. 2. 17. 2024 글로벌 AI 반도체 시장 전망 AI 반도체 수요 ↑ 글로벌 생성형 AI 시장은 2023년 108억달러에서 2032년 1,180억달러로 10배 이상 성장할 전망이다. 생성형 AI는 기본 입력 패턴을 학습하여 유사한 출력을 생성하는 알고리즘에 의해 구동된다. 2024년부터 다양한 추론 AI 어플리케이션의 등장에 따라 트래픽 증가 및 Edge AI 수요 확대로 인한 서버 시장의 성장이 나타날 것으로 기대한다. 초기 시장은 훈련용 서버 구축 수요가 절대적으로 높을 수밖에 없으며, 실제로 2023년 서버 출하는 AI 서버 중심으로 이뤄졌다. 2024년 에도 AI 서버 중심으로 AI 반도체 시장이 확대될 것으로 기대된다. AI 반도체 수요가 높은 상황에서 H100을 탑재한 서버의 비용이 가중되며 이전 모델인 A100 수요도 동반 상승하고 있다... 2023. 12. 30. 이전 1 2 다음
