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NVIDIA GPU의 Core 구조: CUDA Core와 Tensor Core 1. CPU와 CPU의 Core CPU와 마찬가지로 GPU 내부에도 연산을 처리할 수 있는 Core들이 존재한다. 하지만 CPU와 GPU Core 구성에는 큰 차이가 존재한다. CPU는 하나의 Core가 순차적으로 직렬 처리되는 프로세스를 효율적으로 처리하기 위해 만기 때문에 단일 Core 성능을 GPU와 비교한다면 월등히 뛰어나다고 할 수 있다. 하지만 GPU는 병렬 처리를 기반으로 한 아키텍쳐를 채택해 설계되었기 때문에 여러 Data들을 병렬로 효율적으로 처리할 수 있습다. 이러한 이유로 GPU를 Throughput 기반의 Architecture라고 부르기도 한다. GPU는 CPU보다 더 단순한 Core들로 구성되어 있지만 CPU가 일반적으로 1에서 8개의 Core를 갖는 것에 비해 GPU는 보통 수.. 2024. 2. 28.
NPU: 딥러닝에 최적화된 칩 추론의 영역으로 들어서며 GPGPU와 NPU의 경쟁 본격화 NPU(Neural Processing Unit)는 우리가 일반적으로 추론용 AI 반도체로 알고 있는 하드웨어이다. 우리가 이렇게 알고 있는 이유는 AI 모델에 광범위한 데이터를 학습시키는 것에는 범용성이 뛰어난 GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)가 적합하고, 이를 활용하여 답변이나 이미지를 생성하는 것에 더 적합한 반도체는 특수목적성을 가진 NPU(Nerual Processing Unit)라고 많이 알려져 있기 때문이다. 하지만 과연 학습을 할 때 범용성을 가지고 있는 것이 반드시 유리할까? 예를 들어 자율주행 AI를 구현할 때 아무 목적성이 없는 GPGPU를 탑재해 AI를 학습시키는 것이 빠를까.. 2024. 2. 27.
딥러닝: AI에 최적화된 알고리즘 인간의 신경망처럼 학습하는 딥러닝 생성형 AI를 구축하는 방법으로 널리 사용되는 프로그래밍 방식은 딥러닝이다. 딥러닝은 인공지능의 아버지라 불리는 제프리 힌튼 교수에 의해 붙여진 이름인데 초기에는 Neural Network라는 이름으로 불려왔다. 이러한 딥러닝이 특히 세상에 널리 알려지게 된 계기는 이미지넷 대회(Image Net)에서 딥러닝이 압도적인 성과를 내면서부터이다. 이미지넷 대회, 정식 명칭으로 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)는 2010년에 시작된 컴퓨터 비전 분야의 중요한 대회로, 컴퓨터 시스템이 이미지 분류, 객체 탐지, 객체 위치 식별 등의 작업을 얼마나 잘 수행하는지 평가하는 데 목적이 있다. 참가 팀들은 주어진 .. 2024. 2. 27.
엔비디아(NVIDIA) 아키텍처 로드맵 엔비디아는 2023년 10월 투자자 발표 슬라이드에서 "2024년 ~ 2025년의 차세대 '서버(데이터센터) GPU' 로드맵이 공개했다. ①-1. 서버(데이터센터) 'GPU' : x86 마이크로아키텍처 '훈련 & 추론' - 2021년 : A100 - 2023년 : H100 - 2024년 : H200, B100 - 2025년 : X100 ①-2. 서버(데이터센터) 'GPU' : x86 마이크로아키텍처 '엔터프라이즈 & 추론' - 2023년 : H100 - 2024년 : H200 → L40S / B100 → B40 - 2025년 : X100 → X40 ①-3. 서버(데이터센터) '슈퍼 반도체(ARM CPU + GPU)' : 'ARM-홀딩스' 마이크로아키텍처 '추론' → 2024년 : H200 ☞ GH200 .. 2024. 2. 26.
에스티아이 - 2024Q1 전망 4Q23 영업이익 119억원으로 컨센서스(67억원) 상회 4Q23 실적은 매출액 901억원(+34.9%, 이하 QoQ), 영업이익 119억원(+749.4%)으로 컨센서스(67억원)를 상회했다. Reflow향 주요 고객사의 HBM Capa 증설은 여전히 진행되고 있다. 예상 대비 이른 시점인 4Q23에 Reflow 매출을 인식하기 시작하며 실적 개선을 이끌었다. 수익성이 높은 제품의(Reflow 장비 OPM은 25% 안팎) 매출 인식 및 부가가치가 높은 프로젝트 중심의 영업활동 영향으로, 상승 Cycle 이었던 4Q21 이후 처음으로 두 자릿수 영업이익률을 기록했다. 1Q24 영업이익 76억원(-36.3% QoQ)으로 전망 1Q24 실적은 매출액 813억원(-9.8%), 영업이익 76억원(-36.3%)으로.. 2024. 2. 25.
에이직랜드(ASIC Land) Overview 1. 회사 개요 글로벌 ASIC 디자인솔루션 대표기업, 에이직랜드는 2016년에 설립된 반도체 설계 전문 회사로 SK하이닉스 출신인 이종민 대표가 설립하였다. 에이직랜드는 10년이상의 베테랑 설계 엔지니어 기반 글로벌 ASIC 디자인 솔루션 기업으로 성장한 기업이다. 2. 사업모델 및 경쟁력 에이직랜드는 통상적인 디자인솔루션과는 차별화된 턴키서비스(설계~공급) 제공한다. 100 여망의 베테랑 설계엔지니어들의 축적된 노하우와 경험 기반다양한 고객사 니즈를 충족하고 있다. 에이직랜드는 ASIC 설계자동화 플랫폼 및 AI 기반백엔드 솔루션을 통해 설계의 효율성 강화 및 높은 수익성을 확보하고 있다. 또한, 글로벌 No.1 파트너들과 파트너십 체결을 통해동반 성장중이다. 글로벌 No.1 파운드리인 TSMC와 파.. 2024. 2. 24.
에이직랜드(ASIC Land): 주목받는 팹리스(반도체 설계회사) TSMC향 팹리스의 징검다리 역할 2016년 4월 설립된 TSMC 밸류체인 디자인하우스 업체다. 디자인하우스는 팹리스가 개발한 칩이 파운드리에서 양산될 수 있도록 설계 및 OSAT(패키징과 테스트)를 대신한다. 파운드리로부터 미리 웨이퍼를 예약한 뒤 고객사에 전달하는 NRE(Non-recurring Engineering) 방식과 양산 전과정을 전담하는 턴키 비즈니스로 나뉜다. NRE와 턴키 간 약 30%의 GPM 차이가 나기 때문에 턴키 수주 비중을 늘리려고 노력 중이다. 턴키 수주를 위해서 백엔드 설계 시 기본적인 IP 라이브러리 제공 및 OSAT 인력을 확보하는 것이 중요하다. ARM 파트너십 및 TSMC OIP를 활용해 IP를 보급하고 자체 OSAT 전문 인력 18명을 보유해 턴키 역량을 키우고 있.. 2024. 2. 24.
SK하이닉스: 2023Q4 update - 공급 제한 속 수익성 전략 유지 4분기 영업이익 3,460억원 흑자전환, 컨센서스 상회하는 호실적 4분기 실적은 매출 11.3조원(+24.7% QoQ, +47.4% YoY), 영업이익 3,460억원으로 흑자전환에 성공하며 컨센서스(영업적자 1,100억원)를 상회했다. DRAM과 NAND B/G(QoQ)는 각각 +2%, -2%를 기록한 것으로 파악되며, ASP는 DRAM +15%, NAND +40%로 NAND 부문의 가격 상승 폭이 시장 기대치를 크게 상회한 것으로 추정된다. DRAM 사업부는 DDR5, HBM 수요 강세로 제품 믹스 개선 효과가 지속되며 양호한 실적을 기록했다. 영업이익률은 20%로 개선된 것으로 보이며, 출하 물량 확대보다는 수익성 중심의 전략을 고수한 것으로 판단된다. NAND 사업부는 영업환경 개선이 제한적이었던 .. 2024. 2. 24.
레이크머티리얼즈 - 근황 update 2월 초 한화투자증권은 “올해 반도체를 필두로 모든 주요 사업 부문의 성장이 기대된다”며 “가장 큰 비중을 차지하는 반도체 부문 매출액은 전년 대비 45% 증가한 895억원을 전망한다”고 진단했다. 고객사 가동률 정상화와 1a 및 1b 비중 확대에 따른 하이(High)K 전구체 사용량 증가가 실적 개선을 견인할 것으로 분석했다. 특히 하이K 전구체는 SK하이닉스(000660)의 1a 및 1b 비중 확대에 따라 구조적인 수요 증가가 예상된다고 짚었다. 레이크머티리얼즈는 하프늄(Hf)과 지르코늄(Zr) 전구체 모두 가장 높은 시장점유율 확보 중인 만큼 메인 벤더로서 수혜가 집중될 것이란 평가다. 태양광과 석유화학 부문도 고성장을 점쳤다. 태양광은 중국 시장에서의 퍼크(PERC)셀 수요 성장에 따른 트리메틸알.. 2024. 2. 23.